Atitit.编程语言and 自然语言的比and 编程语言未来的前行

Atitit.编程语言and 自然语言的较and 编程语言未来之开拓进取

Atitit.编程语言and 自然语言的可比and 编程语言未来的上进

 

 

1. 单词的区间靠空格,编程的才词的距离靠分界符..1

1. 单词的间距靠空格,编程的不过词之区间靠分界符..1

2. 语句子分界符:自然语言使用逗号,编程语言使用分号1

2. 语句分界符:自然语言使用逗号,编程语言使用分号1

3. 换行1

3. 换行1

4. 段落and  fun method2

4. 段落and  fun method2

5. 上下文相关2

5. 上下文相关2

6. 操作泛型化2

6. 操作泛型化2

7. 动词和名词中的互换性2

7. 动词和名词中的互换性2

8. 词类的判断3

8. 词类的判定3

8.1.1. 词类划分的款型标志3

8.1.1. 词类划分的样式标志3

8.1.2. 自然语言中的指代词(你、我、他、它等等)好比编程语言中的“指针(point)”。4

8.1.2. 自然语言中的指代词(你、我、他、它等等)好比编程语言中的“指针(point)”。4

8.2. 这仿佛问题句似乎在编程语言 是概括函数在内的“表达式”。4

8.2. 这好像问题句似乎在编程语言 是概括函数在内的“表达式”。4

8.3. 语词分析的“终极”在乌?4

8.3. 语句分析的“终极”在哪?4

9. 词法检查4

9. 词法检查4

10. 句法检查5

10. 句法检查5

11. 一个色系统。  自然语言中常用’token’,编程语言常因此‘instance’。5

11. 一个列系统。  自然语言中常用’token’,编程语言常因此‘instance’。5

12. ref6

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1. 单词的间距靠空格,编程的无非词之区间靠分界符..

括号 逗号  stop 句号

1. 单词的间隔靠空格,编程的只词的间距靠分界符..

括号 逗号  stop 句号

2. 语句分界符:自然语言使用逗号,编程语言使用分号

2. 语句子分界符:自然语言使用逗号,编程语言使用分号

3. 换行

自然语言很少之中级做..编程语言很多挨单..

笔者:: 绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ) 汉字名:艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com

转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax

 

3. 换行

自然语言很少的中档做..编程语言很多丁独..

作者:: 绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ) 汉字名:艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com

转载请注明来源: http://www.cnblogs.com/attilax/

 

4. 段落and  fun method

编程靠fun method来定义段落..

4. 段落and  fun method

编程靠fun method来定义段落..

5. 上下文相关

编程语言与个自然语言都是上下文相关的..业务角度…

术上之ast绝大部分还是上下文无相关的.

5. 上下文相关

编程语言与个自然语言都是上下文相关的..业务角度…

技术达到的ast绝大部分还是上下文无相关的.

6. 操作泛型化

自然语言中在有的“ 泛义动词 ” ,例如汉语中的“打” , “搞” , “干”„„, 英语受到的“ get ” , “ take ”等。它们的更为的有血有肉意思要由这些动词所波及 的目标来确定。例如: “打毛衣”中的“打”应清楚呢“编织” ,   “打篮球” 中的“打”应掌握啊“玩” ,   “打开水”中的“打”应理解也“取得” ,等 等。  

l

 

在面向对

当面向对象的编程语言中,也生像样的“动态绑定(Dynamic Binding)”机 制:一个函数名或者子程序名字的现实意思要在“运行时”依据所波及对象在当下之依赖的类来决定

 

数据:常数、变量名。它们对准应于自然语言中之名词。  

l 其他:起连年图、用来表述token 之间的干之符号,例如if, then等等。 它们对准应于自然语言中之连接词、感叹词等等

 

6. 操作泛型化

自然语言中存在有的“ 泛义动词 ” ,例如汉语中的“打” , “搞” , “干”„„, 英语中之“ get ” , “ take ”等。它们的尤其的有血有肉意思要由这些动词所波及 的目标来确定。例如: “打毛衣”中的“打”应清楚吧“编织” ,   “打篮球” 中的“打”应知为“玩” ,   “打开水”中的“打”应了解也“取得” ,等 等。  

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于面向对

以面向对象的编程语言中,也有像样之“动态绑定(Dynamic Binding)”机 制:一个函数名或者子程序名字的现实意思要在“运行时”依据所涉对象在及时的乘的门类来决定

 

数量:常数、变量名。它们对准应于自然语言中之名词。  

l 其他:起连年图、用来表达token 之间的干之符,例如if, then等等。 它们对准应于自然语言中的连接词、感叹词等等

 

7. 动词和名词中的互换性 

 在自然语言中,有一个引人瞩目的情景,那便是“名词和动词中的呼唤性”。这是为,“词”或者token是因此来发表“概念”的,而一个概念往往产生多种边。所以自然语言中时时出现用同一个“符号”来表达不同的边的景象。举例来说:  “钉”本来是名词,但是好转账,作为动词来采取:我拿写生钉在墙上

 

部数十编程走十蒙受个.不孤fun trans as data..

 

7. 动词和名词中的互换性 

 在自然语言中,有一个引人瞩目的现象,那就是“名词和动词中的呼唤性”。这是因,“词”或者token是为此来抒发“概念”的,而一个定义往往发生多侧面。所以自然语言中时常出现用以及一个“符号”来表述不同之侧面的观。举例来说:  “钉”本来是名词,但是得转正,作为动词来利用:我管打钉在墙上

 

部数十编程走十遭受个.不孤fun trans as data..

 

8. 词类的判断

从今语法分析的角度看,对词或 token 进行分拣的根据是她的语法功能。从语言使用者的角度看,则是他们的利用办法。因此怎样对歌词要 token所属类别进行判定乃是一件重大的事情。

管在自然语言中,还是于编程语言中,判断一个乐章或 token 的色的法门多是零星栽:词典 和 词本身所携带的形状标志。

 

词典中提供的消息

每当编程语言中,为判断一个 token 的种类而提供的“词典”有少数栽:

1. 如出一辙种是言语中“先验地”规定好了底标词典。例如关键字与一部分保留字。

2. 另外一栽是编程人员(用户)临时定义的中间词典,这就是是次中的 declaration.

8. 词类的判断

由语法分析的角度看,对词或 token 进行分类的根据是它们的语法功能。从语言使用者的角度看,则是他们之采用办法。因此怎样对词要 token所属类别进行判定乃是一项重要的政工。

无论是在自然语言中,还是当编程语言中,判断一个词或 token 的类的主意多是少数栽:词典 和 词本身所携带的模样标志。

 

词典中提供的消息

每当编程语言中,为判断一个 token 的品类而提供的“词典”有一定量栽:

1. 一如既往种是言语中“先验地”规定好了底标词典。例如关键字与局部保留字。

2. 另外一栽是编程人员(用户)临时定义的内部词典,这就是是次中之 declaration.

8.1.1. 词类划分的样式表明

假定会起歌词要 token的外形(形式达到的)特征就是能断定有他是属于哪一样看似,那么不论由“书写者撰写”的角度,还是于“阅读者理解”的角度,都能大大减少出错的机会。

当少数编程语言(例如Visual Basic)中,如果一个变量没有当旁地方加以声明,也可于变量名字的外形及看她的种类。例如:名字以%结尾的变量是?整数?, 名字为&结尾的变量是?字符串?,名字为&结尾的变量是?浮点数?等等。

英语中,在某种程度上呢发像样的体制,例如:以tion, ing 结尾的大半是名词。以-lize 结尾的大都是名词。以-ful 结尾的基本上是形容词。以-ly 结尾的光景是副词。

汉语使用汉字,没有主意添加尾缀,所以没如此的状标志。因此大家以为,这等同景象被汉语的微处理器处理增加了艰苦。不过话未可知说得极度绝对。在少数情况下,汉语还是出“形态标志”的。例如,在名词的面前加“很”“还”之类一般用来修饰形容词的副词,就是于“形态”上指出:后面的这个名词已经转向为“形容词”了。例子如:“同学等说自己过这长长的裙子很年轻。”,“我们排的即套节目还是格外在之。”, 

 

8.1.1. 词类划分的款式表明

假定能够起歌词或 token的外形(形式达到的)特征就是能断定出他是属于哪一样接近,那么不论是由“书写者撰写”的角度,还是从“阅读者理解”的角度,都能大大减少出错的时。

每当少数编程语言(例如Visual Basic)中,如果一个变量没有当其余地方加以声明,也得打变量名字的外形及观望其的路。例如:名字以%结尾的变量是?整数?, 名字为&结尾的变量是?字符串?,名字为&结尾的变量是?浮点数?等等。

英语中,在某种程度上吗有相近的体制,例如:以tion, ing 结尾的差不多是名词。以-lize 结尾的几近是名词。以-ful 结尾的大多是形容词。以-ly 结尾的大概是副词。

华语使用汉字,没有办法添加尾缀,所以没有这么的样子标志。因此大家觉得,这同一景被汉语的电脑处理增加了诸多不便。不过话不可知说得最绝。在好几情况下,汉语还是来“形态标志”的。例如,在名词的前方加“很”“还”之类一般用来修饰形容词的副词,就是当“形态”上指出:后面的之名词已经转化为“形容词”了。例子如:“同学等说自家穿就条裙子很年轻。”,“我们彩排的马上套节目还是十分生活之。”, 

 

8.1.2. 自然语言中的指代词(你、我、他、它等等)好比编程语言中的“指针(point)”。

但自然语言中没有明显地交待:从现在起,“他”表示“张三”,直到遇到新的声明了。每一个切实的代词指于哪里要因句子域句子中的上下语义来维系来判定

 

8.1.2. 自然语言中之指代词(你、我、他、它等等)好比编程语言中的“指针(point)”。

唯独自然语言中莫明显地交待:从现在起,“他”表示“张三”,直到遇到新的扬言了。每一个切实的代词指为哪里要因句子域句子里的光景语义来维系来判断

 

8.1. 这仿佛问题句似乎在编程语言 是连函数在内的“表达式”。

8.1. 这好像问题句似乎以编程语言 是包函数在内的“表达式”。

8.2. 语句分析的“终极”在哪?

微机语言的编译器在分析计算机程序中的讲话时,最终连要分析及语法规则中所规定的“终极符(terminator)”为止。

 

8.2. 语句分析的“终极”在哪里?

微机语言的编译器在条分缕析计算机程序中之说话时,最终连要分析到语法规则中所确定之“终极符(terminator)”为止。

 

9. 词法检查

打词法的角度,语素和语素合成单词是有肯定规则的。例如中文的‘碧’字,作为一个语素,和其余语素结合成为单词时发一个克条件,必须是单音语素。如:碧空,碧蓝,碧绿;但是,碧天空,碧宝蓝等就无合法了。程序设计语言的单词(称作identifier,标识词)也持有相近的严规定。例如,任何identifier必须以字母或下划线开头,像 bilan、 _blian等便是合法的identifier,而23bilan、@bilan就属非法的。任何一个identifier中间不可知发出空格,否则非法

9. 词法检查

自打词法的角度,语素和语素合成单词是发早晚规则的。例如中文的‘碧’字,作为一个语素,和其余语素结合成为单词时发出一个限量标准,必须是单音语素。如:碧空,碧蓝,碧绿;但是,碧天空,碧宝蓝等便未合法了。程序设计语言的单词(称作identifier,标识词)也颇具近乎之严厉规定。例如,任何identifier必须盖字母或下划线开头,像 bilan、 _blian等便是法定的identifier,而23bilan、@bilan就属于非法的。任何一个identifier中间不能够闹空格,否则非法

10. 句法检查

起句法的角度,有近似自然语言的漫长由句:if x < y then print x +y;
意是,如果简单单identifier所代表的勤不相等且x小于y,那么,将x所表示的往往与y所表示的高频相加,然后将结果打印出。

起语义的角度,任何一个identifier都得定义也歧之档次。例如 name可以象征‘张三’,age可以象征25
String name = ‘张三’;

 

次设计语言中有关语法和语义的概念是颇严格、明确的,不能够模棱两可。例如,单复数的定义,
在华语中,根本就是残缺的,只有以借助人类实体是得‘可选地’用‘们’,而且用法非常复杂。英语简单有,用加s的主意发挥。但稍事单词单复数一样,如equipment,有些单词只生复数没有单数,如alms。无法单独于形制及判断是单复数。
只要先后设计语言就从未有过这么的题目:
其他概念了品词的identifier都是单数名词。而复数名词则要一个特定的词类,通常号称数组,或者叫做’表‘。例如

 

10. 句法检查

于句法的角度,有类似自然语言的长长的从句:if x < y then print x +y;
意是,如果少只identifier所代表的往往不相等且x小于y,那么,将x所代表的高频及y所表示的一再相加,然后用结果打印出来。

自从语义的角度,任何一个identifier都好定义为不同的种。例如 name可以代表‘张三’,age可以表示25
String name = ‘张三’;

 

先后设计语言中关于语法和语义的概念是杀严厉、明确的,不克模棱两而。例如,单复数的概念,
以中文中,根本就是残缺的,只有在乘人类实体是可以‘可选地’用‘们’,而且用法非常复杂。英语简单有,用加s的艺术表达。但有点单词单复数一样,如equipment,有些单词只发复数没有单数,如alms。无法就由形状及判断是单复数。
若是先后设计语言就不曾如此的题材:
其它概念了品词的identifier都是单数名词。而复数名词则用一个一定的词类,通常称为数组,或者称’表‘。例如

 

11. 一个类系统。  自然语言中常用’token’,编程语言常因此‘instance’。

这些才是编程语言与自然语言的表的异同。更本质之共通点,我当是二者之间都生一个种类系统。
云到花色,就要引入另一个术语,自然语言中常用’token’,编程语言常因此‘instance’。我们常重复已经说罢的语句

 

自然,我们有时要区分类别以及实例。自然语言的措施是加限定词。你的冤家正想以一样块糖,你说,不是深受你吃这块糖,而是那块(当然在这种景象下必须有身体语言辅助:你得仰仗着有平等特定的糖果)。‘这’和‘那’还是深模糊,一定要是明确,恐怕即使如加更多之克、形容

11. 一个种系统。  自然语言中常用’token’,编程语言常因此‘instance’。

这些仅是编程语言及自然语言的外部的异同。更精神的共通点,我当是二者之间都有一个档次系统。
谈到路,就要引入另一个术语,自然语言中常用’token’,编程语言常因此‘instance’。我们经常还已经说了的言辞

 

自然,我们有时候需要区分类别和实例。自然语言的计是加限定词。你的情侣正想用一样块糖,你说,不是被您吃这块糖,而是那片(当然在这种景象下必须产生身体语言辅助:你得靠在某平等特定的糖)。‘这’和‘那’还是雅模糊,一定要是显著,恐怕就是如加更多的界定、形容

12. ref

自然语言与机器语言的比较 南京廖华.htm

自然语言和次序设计语言的一点共过渡点.htm

12. ref

自然语言与机器语言的可比 南京廖华.htm

自然语言和次设计语言的少数共接点.htm