那么本身就成了你

因同是支援教育,故同是来支援教育的人也就会绝对稳步熟络了。盛中原原是学美术的,专业水平是全院都公认的好,所画的事物都已有必然的商海市场总值了,但靠近补考时听说她全挂了,想想还蛮天性的。

 

讲解之余大家也会谈论些玩的一些东西:如您说象棋,他会说象棋啊,你们会玩?那尽可来挑衅自小编好了;说打羽球,那他会说“作者可是个能人,你们尽可来挑衅;”你说本人爱踢足球,若和她一起打篮球了,他还会大快人心下您原来的底子不错;借她东西一般都很清爽,语言简练,但某地点偏执的要死。

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前些天她性感走位般的打着力压对手的羽球,心里也只能赞赏的确是有专长。早上放学后,又有多少个小孩跑到他身前,本还不在意,不一会他就在办公外给小孩子示范起了怎么跳绳,怎么耍篮球,甚是有模有样的。他表露了众多话也同时真正的体现了他的底蕴,狂的不算很虚。笔者想本人也打羽球、高级中学好感篮球三年、跳绳简直正是小时候的最爱,象棋也暂算打遍全班无对手,可自个儿就那总体来说都没再精进,去革新一步。那一个也终究本人的喜欢,但真要作者前日说生活必选几样喜欢的话,小编会说:足球、读书、写字、漫游,也大体仅此,当然还足以扩展很多,但宗旨的在此处。只怕,足球作者踢得很不佳;读书来论,别人或许无限制就拎出某个书名、某句名言警句(自身恐怕还闻所未闻);或写的文字也许直接得不到确认。可尽管以上结创制,那又怎么样呢。

create table day9_work(
id int auto_increment comment
‘编号’,
compensation float comment
‘薪资’,
postcode char(6) comment ‘邮编’,
name varchar(20) comment ‘姓名’,
birthday datetime comment
‘出生具体时刻’,
birthdayday date comment
‘出生日期’,
intro text comment ‘介绍’,
sex enum(‘男’,’女’) comment
‘性别’,
hobby set(‘台球’,’篮球’,’足球’) comment
‘爱好’,
primary key(id),
key(name)
) engine=innodb,charset=utf8;
alter table day9_work add age int default
18;
alter table day9_work change postcode
postcode char(10) comment ‘邮编’;
alter table day9_work rename
day9_workrename;
create table day9_workrename2 like
day9_workrename;
insert into day9_workrename
values(3,2.4,’12345′,’mpc’,’1995-9-28 15:34:00′,’1995/9/28′,’my name is
mpc’,’男’,’台球,篮球’,’21’);
insert into day9_workrename
values(null,2.4,’12345′,’mpc2′,’1995-9-28 15:34:00′,’1995/9/28′,’my name
is mpc2′,’男’,5,’21’);
insert into day9_workrename2 select *
from day9_workrename;

踢足球,是因为本身喜欢足球的那种内在精神文化(详情可知在此从前写的
《未起头的FIFA World Cup》
读书,是尊崇那样的一种生活,很静,也很闹;写字,它到底与这一个世界交谈的某种情势。如维斯Lava·辛波斯卡在“各类恐怕”一诗中论到他偏爱的各种,最终言道“存在的理由不假外求”,偏爱当然是很私人的事,那还操心那么多干嘛,想怎么样在羽球上她打客车不错,人际关系上宠儿一样的留存,上帝没给你那,但另一些你真正最内里想要的东西不都给了成长的基准么。

数据库设计:
1NF:供给数据达到原子性使数据不可再分:

引用博尔赫斯所说的话来做那里的终极:

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人群是一种幻觉。它并不设有。笔者是在和你们做独家交谈。

2NF:供给数据每一行兼备唯一性(有限帮衬数据不重复),解决数据部分重视:
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主键一定控制其余字段,别的字段一定重视于主键;
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排除部分重视正是确定保障完全信赖;

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改进:
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3NF:独立性,化解传递重视:

图片 7

改进:

图片 8

 

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数码操作语言:

数据查询语言:
大旨查询:

 

day10_work:
图片 10

图片 11

 

create table day10_work(
商品ID int,
商品名称 varchar(100),
类型ID int,
商品价位 int,
商品品牌 varchar(20),
商品产地 varchar(20),
primary key(商品ID)
);
insert into
day10_work(商品ID,商品名称,类型ID,商品价位,商品品牌,商品产地) values

(1,’Hisense(Skyworth)42英寸全高清液晶电视机’,1,1997,’KONKA’,’河内’);
insert into
day10_work(商品ID,商品名称,类型ID,商品价位,商品品牌,商品产地) values

(15,’戴尔(HP)黑白激光打字与印刷机’,3,1169,’华硕’,’Tallinn’),
(3,’Skyworth(Skyworth)55英寸智能电视机’,1,4199,’Skyworth’,’底特律’),
(2,’索尼(SONY)4G手机(黑色)’,2,3238,’索尼’,’深圳’),
(5,’Sony(SONY)13.3英寸触控一级本’,3,11499,’索尼(Sony)’,’金奈’),
(11,’索尼(Sony)(SONY)60英寸全高清液晶电视机’,1,6999,’索尼(Sony)’,’香岛’),
(12,’联想(Alienware)14.0英寸笔记本电脑’,3,2999,’联想’,’东京(Tokyo)’),
(13,’联想
双卡双待3G手提式有线电话机’,2,988,’联想’,’香岛’),
(4,’联想(戴尔)14.0英寸笔记本电脑’,3,5499,’联想’,’新加坡’);

select * from day10_work order by
商品价位 desc limit 0,1;
select 类型ID from day10_work order by
类型ID desc limit 0,1;
select * from day10_work order by
商品价位 asc limit 0,1;
select 类型ID from day10_work order by
类型ID asc limit 0,1;
select count(*) as 商品数量总和 from
day10_work;
select avg(商品价位) as 平均价格 from
day10_work;
select avg(商品价位) as 联想牌子平均价格
from day10_work where 商品品牌=’联想’;
select * from day10_work order by
商品价位 desc;
select * from day10_work order by 类型ID
desc,商品价位 asc;
select * from day10_work order by
商品价位 desc limit 0,3;
select 商品产地,count(*) as
各样产地各有的数额 from day10_work group by 商品产地;
select 商品品牌,count(*) as
种种品牌各有的多少 from day10_work group by 商品品牌;

 

 

 

day11作业:

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